2018: Um ponto de inflexão para Inteligência Artificial no Transporte

2018 será o ponto de inflexão para Inteligência Artificial (AI) na indústria de transporte. Será um ano em que a AI se torne uma ferramenta essencial com um novo entendimento e reconhecimento de que é fundamental para o sucesso. Em nossos negócios e além, vimos a influência dessa tecnologia na mudança de modelos de negócios e na criação de melhores soluções de transporte.

 

Na Stage Intelligence, estamos vendo isso tornar-se uma realidade. No 2017, vimos um tremendo impulso por trás do nosso negócio e crescente demanda por soluções reais de AI no transporte. Estamos implantando nossa solução de gerenciamento de Bike Share baseada em AI em cidades de todo o mundo e mudando a percepção de que a Bike Share não é uma opção de transporte viável e confiável.

 

Estamos ajudando a acelerar a transformação no transporte e utilizando algoritmos auto-organizados e elementos de aprendizado de máquinas para simplificar e capacitar o gerenciamento da Bike Share.

 

2018: Desafios na IA

O futuro do transporte será definido pela AI. Empresa de pesquisa Gartner prevê que, pela 2020, quase todos os novos produtos de software terão tecnologias AI. No transporte, estamos começando a ver uma ampla aplicação e desenvolvimento da tecnologia AI que está sendo alimentada pela coleção de dados e uso de algoritmos.

 

Dito isto, ainda é um mercado muito jovem com desafios futuros. Vejo três grandes desafios para AI no transporte:

 

  1. Não tudo "AI" é o mesmo - Muitas empresas que dizem usar AI não o têm implantado. É uma palavra-chave e muitas empresas estão fazendo visualizações de dados ou interfaces bonitas, mas quando você olha sob o capô, não há nada lá. Os operadores ansiosos para se beneficiar da AI não recebem o que pagaram e não verão o melhor.

 

  1. Experiência e foco em transporte - As soluções de AI precisam enfrentar desafios específicos. Eles precisam ser construídos para o transporte e desenvolvidos por especialistas em transporte e AI. Caso contrário, você obtém soluções genéricas que solucionam problemas genéricos ao invés de possibilitar a inovação real e a agilidade no transporte.

 

  1. Nurturing AI - AI não se trata apenas de construir soluções. Trata-se de treiná-lo e nutrir-lo para entregar os resultados desejados. Isso requer pessoas, tempo, esforço e muitos dados para manter e desenvolver continuamente a tecnologia. Você não basta apenas virar um interruptor. Isso requer um especialista experiente no desenvolvimento e crescimento de soluções bem sucedidas.

 

À medida que vemos mais soluções baseadas em AI, haverá um movimento para qualidade e desempenho. As soluções que se baseiam mais em palavras-chave do que em resultados desaparecerão.

 

No 2018, mais pessoas entenderão os conceitos básicos da AI e tomarão melhores decisões sobre as soluções que eles implantam. Isso é bom para o transporte e acelerará seu crescimento.

 

Construindo melhores sistemas de compartilhamento de bicicletas

Vimos um tremendo crescimento em nossos negócios no ano passado. No 2017, implantamos nossas soluções em novos cantos do mundo.

 

Nossa equipe de desenvolvimento de negócios liderada por Tom Nutley estava fora e em eventos e reuniões quase que mensalmente. Nós fomos bem-sucedidos ao compartilhar nossa crença no reequilíbrio automatizado e no uso de algoritmos auto-organizados para construir melhor Bike Share Schemes e isso levou a testes e implementações em todo o mundo.

 

Nossa plataforma de gerenciamento de BICO Bike Share Scheme foi aprovada e está apoiando o crescimento do número de passageiros em mercados únicos nas Américas e na Europa. No 2017, adicionamos uma maior funcionalidade ao BICO, incluindo um processo de internacionalização bem sucedido que nos ajudou a servir melhor nossos parceiros no exterior e valores dinâmicos de reposição para uma maior gestão preditiva de um esquema. Ambos tornaram mais fácil para os operadores implantar e se beneficiar de nossa solução.

 

Também nos orgulhamos de nos associarmos com os órgãos da indústria para acelerar a transformação em Bike Share Schemes. Somos um membro da plataforma para European Bicycle Sharing & Systems (PEBSS), criado pela European Cyclist's Federation (ECF). Nosso trabalho com ECF e PEBSS destaca nosso compromisso em aumentar o mercado de ciclismo mais saudável para todos.

 

Em novembro, nossos dados de usabilidade foram compartilhados em todo o mundo e influenciam a conversa sobre como criar Bike Share Schemes que oferece aos pilotos uma experiência otimizada. Estamos compartilhando nossos dados e análises para mostrar o que é possível em Bike Share quando você faz uma nova abordagem.

 

Este tempo no próximo ano

Ao longo da 2018, desenvolveremos nossa tecnologia AI para o mercado de mobilidade compartilhada, inovaremos para os operadores da Bike Share e continuaremos a rolar nossas soluções em todo o mundo. É um momento emocionante para a nossa indústria e estamos prontos para ajudar os nossos parceiros a beneficiarem da nossa solução e incentivar o crescimento contínuo da Bike Share.

 

À medida que as cidades de todo o mundo continuam a impulsionar um transporte mais limpo e sustentável, veremos aumento da demanda de Biker Share, de fácil utilização. Como cidades e operadores gerenciam seus esquemas e os pilotos de suporte definirão seu sucesso.

 

O ponto de inflexão em Bike Share será visto quando o reequilíbrio automatizado se tornar uma parte crítica das conversas do operador da Bike Share sobre o crescimento. AI será, pelo menos, considerado quando se discute um caminho para os esquemas que procuram crescer. Esse é um grande passo em frente em uma indústria que está mudando constantemente.

 

Há algumas coisas que eu acredito que definirão o Bike Share no 2018:

 

  • Sistemas de compartilhamento de bicicletas crescentes

À medida que mais Bike Shares usam soluções de gerenciamento baseadas em AI, os pilotos terão uma melhor experiência e os esquemas crescerão. Isso permitirá uma tomada de decisão mais rápida para a distribuição de bicicletas, garantindo que os pilotos tenham bicicletas e docas onde e quando precisam deles. Isso impulsiona o crescimento e cria novas eficiências.

 

  • Mova-se para o sistema elétrico

Veremos um maior empurrão em carros elétricos, motos e scooters em um esforço para reduzir as emissões e diminuir os custos. Veremos mais Bike Share oferecendo e-bikes e ainda mais introdução do e-scooter compartilhando em cidades ao redor do mundo. Com maior alcance e uma base de usuários maior, mais diversificada, os esquemas precisarão de melhores soluções de gerenciamento para gerar eficiência.

 

  • Mobilidade como serviço

Veremos que os telefones celulares desempenham um papel maior no transporte tradicional. Mobility as Service (MaaS) mostrou seu potencial em 2017 e agora MaaS começará a ser lançado em cidades ao redor do globo. Ele irá simplificar a forma como viajamos e entregamos ainda mais dados sobre como nos deslocamos.

 

  • O fim do Free-for-All em Free Floating

O livre para todos em Free Floating Bike Share tem que chegar ao fim. Mercados saudáveis ​​não toleram excesso de oferta maciça e, como já vimos em algumas cidades da China, leva a esquemas de falhas. Os esquemas gratuitos de compartilhamento de bicicletas flutuantes precisam ser gerenciados e seguir as políticas estabelecidas pelos governos locais para serem bem sucedidas. No 2018, esperamos ver menos erros e uma lição a ser aprendida.

 

Todas essas coisas irão impulsionar a demanda por soluções baseadas em AI e a evolução do gerenciamento do Bike Share Scheme. As operações da Bike Share devem ser mais fáceis de gerenciar com melhores experiências para pilotos. No 2018, resolveremos alguns dos desafios nos transportes e ofereceremos soluções que beneficiem cidades, cidadãos e meio ambiente. Vejo um tremendo potencial em nossos negócios e em nossa indústria. 2018 será um ano fenomenal para AI no transporte.

 

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